Introducción: La identificación de factores de riesgo en una condición multicausal, favorece el desarrollo de modelos predictivos.

Objetivo: Validar un modelo predictivo de retardo en la cicatrización en pacientes con quemaduras en el servicio de Caumatología del Hospital Universitario Manuel Ascunce Domenech.

Materiales y métodos: Estudio analítico de casos y control, en el período 2016 a 2022. El universo se constituyó por 316 pacientes de 20 años y más, con diagnóstico de quemaduras. Se seleccionó una primera muestra aleatoria de 215 para la construcción del modelo y una segunda muestra con los 101 restantes para validación. Los pacientes se dividieron en dos grupos, grupo de estudio: pacientes con retardo en la cicatrización, grupo control: pacientes que no desarrollaron retardo en la cicatrización. Se emplearon 10 factores de riesgo en la regresión logística. La evaluación de la calidad del modelo incluyó: matriz de confusión, sensibilidad, especificidad y porcentaje global.

Resultados y discusión: El modelo se construyó con los predictores: comorbilidad, Índice cubano de pronóstico, complicación local y complicación sistémica, con un porcentaje global de 89,8 %, sensibilidad 78,8 % y especificidad 96,9 %.

Conclusiones: El retardo en la cicatrización es susceptible a predicción mediante un modelo de cuatro predictores.